Krzysztof Najman
5 artykuły w 4 czasopismach
-
An influence of classification method on efficiency of modified synthetic estimator Opublikowano w: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica 2006 / Numer 196 / s. 65 - 732006CZYSTY TEKST
Tomasz Jurkiewicz, Krzysztof Najman, An influence of classification method on efficiency of modified synthetic estimator, Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 2006 / Numer 196, s. 65 - 73
BIBTEX@Article{ authors = " Tomasz Jurkiewicz, Krzysztof Najman", title = "An influence of classification method on efficiency of modified synthetic estimator", journal = "Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica", issue = "2006 / Numer 196", pages = "65 - 73" }
-
Automatyczne monitorowanie kondycji finansowej przedsiębiorstw Opublikowano w: Ekonomiczne Problemy Usług 2009 / Numer 31, cz. 1 / s. 172 - 1812009CZYSTY TEKST
Kamila Migdał-Najman, Krzysztof Najman, Automatyczne monitorowanie kondycji finansowej przedsiębiorstw, Ekonomiczne Problemy Usług, 2009 / Numer 31, cz. 1, s. 172 - 181
BIBTEX@Article{ authors = " Kamila Migdał-Najman, Krzysztof Najman", title = "Automatyczne monitorowanie kondycji finansowej przedsiębiorstw", journal = "Ekonomiczne Problemy Usług", issue = "2009 / Numer 31, cz. 1", pages = "172 - 181" }
-
Diagnozowanie kondycji finansowej spółek notowanych na GPW w Warszawie w oparciu o sieć SMO Opublikowano w: Finanse. Rynki Finansowe. Ubezpieczenia 2004 / Tom 2 / Numer 1 / s. 507 - 5192004CZYSTY TEKST
Kamila Migdał Najman, Krzysztof Najman, Diagnozowanie kondycji finansowej spółek notowanych na GPW w Warszawie w oparciu o sieć SMO, Finanse. Rynki Finansowe. Ubezpieczenia, 2004 / Tom 2 / Numer 1, s. 507 - 519
BIBTEX@Article{ authors = " Kamila Migdał Najman, Krzysztof Najman", title = "Diagnozowanie kondycji finansowej spółek notowanych na GPW w Warszawie w oparciu o sieć SMO", journal = "Finanse. Rynki Finansowe. Ubezpieczenia", issue = "2004 / Tom 2 / Numer 1", pages = "507 - 519" }
-
Proposition of applying k-means classification method and the SOM type neural network to improve the efficiency of small domains estimation in a representative study of small and medium-sized enterprises Opublikowano w: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica 2005 / Numer 194 / s. 69 - 802005CZYSTY TEKST
Tomasz Jurkiewicz, Krzysztof Najman, Proposition of applying k-means classification method and the SOM type neural network to improve the efficiency of small domains estimation in a representative study of small and medium-sized enterprises, Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 2005 / Numer 194, s. 69 - 80
BIBTEX@Article{ authors = " Tomasz Jurkiewicz, Krzysztof Najman", title = "Proposition of applying k-means classification method and the SOM type neural network to improve the efficiency of small domains estimation in a representative study of small and medium-sized enterprises", journal = "Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica", issue = "2005 / Numer 194", pages = "69 - 80" }
-
Przyczynek do oceny polskich regulacji nadzoru korporacyjnego Opublikowano w: Journal of Management and Business Administration. Central Europe 2010 / Tom 18 / Numer 6 / s. 2 - 152010CZYSTY TEKST
Kevin Campbell, Magdalena Jerzemowska, Krzysztof Najman, Przyczynek do oceny polskich regulacji nadzoru korporacyjnego, Journal of Management and Business Administration. Central Europe, 2010 / Tom 18 / Numer 6, s. 2 - 15
BIBTEX@Article{ authors = " Kevin Campbell, Magdalena Jerzemowska, Krzysztof Najman", title = "Przyczynek do oceny polskich regulacji nadzoru korporacyjnego", journal = "Journal of Management and Business Administration. Central Europe", issue = "2010 / Tom 18 / Numer 6", pages = "2 - 15" }
